Упрощенная HTML-версия
22
ошибка, то осужденный человек пострадает ни за что и впоследствии может
потребовать огромной компенсации.
Следовательно, правильный выбор метода и оценка пригодности
выбранного метода становятся критически важными при анализах,
за которыми следуют определенные действия.Причем важность
получения правильного результата в перечисленном в таблице 1.1
списке возрастает.
Последствия плохой аналитической работы, которую выполняют
аналитики, возникаюткак немедленно, так и имеют долгосрочные
последствия. В любом случае некачественные, неправильные данные
приводят к потере репутации лаборатории – заказчики уходят и не
возвращаются.
1.3 Точность и достоверность методов и результатов измерений
Как известно, истинное значение измеряемой величины отличается от
среднего значения результатов наблюдений на величину систематической
погрешности
△
с
, т.е.
= ̅
−△
с
.
Если удается полностью исключить систематическую составляющую
погрешности, среднее значение максимально приближается к истинному,
т.е.,
= ̅
. Однако из-за ограниченного числа наблюдений среднее значение
̅
точно определить также невозможно. Можно лишь оценить это значение,
указать границы интервала, в котором оно находится, с определенной
вероятностью.
Оценку
̅
числовой характеристики закона распределения х,
изображаемую точкой на числовой оси, называют
точечной оценкой.
В
отличие от числовых характеристик оценки являются случайными
величинами. Причем их значение зависит от числа наблюдений.
К
точечным
оценкам
числовых
характеристик,
как
приближенным
значениям
искомой
(истинной)
величины,
предъявляются требования состоятельности, несмещенности и
эффективности.
Состоятельной
называют оценку, которая сводится по вероятности к
оцениваемой величине, т.е.
̅
→
при
→ ∞
.
Несмещенной
является оценка, математическое ожидание которой
равно оцениваемой величине, т.е.
= ̅
.
Эффективной
называют такую оценку, которая имеет наименьшую
дисперсию, т.е.
2
=
.