Упрощенная HTML-версия
29
Таблица 1.3 – Коэффициент Чебышева
P
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
0,95
1,4
1,6
1,8
2,2
3,2
4,4
Из формулы (1.7) следует, что
≤
1
√
, где – вероятность того, что
отдельное случайное значение ряда измерений при любом законе
распределения не будут отличаться от среднего значения больше чем на
половину доверительного интервала
∆
.
Если значение СКО также неизвестно, но известно максимальное
значение результирующей погрешности (например, погрешность СИ), то
это значение погрешности можно использовать в качестве оценки
̅
«сверху»:
∆
СИ
= 3
̅
.
Следует отметить, что результаты измерений, не обладающие
достоверностью, т.е. степенью уверенности в их правильности, не
представляют ценности. К примеру, датчик измерительной схемы может
иметь весьма высокие метрологические характеристики, но влияние
погрешностей от его установки, внешних условий, методов регистрации и
обработки сигналов приведет к значительной итоговой погрешности
измерений.
Очевидно, что два испытания одного и того же объекта одинаковым
методом не дают идентичных результатов. Объективной мерой их могут
служить статистически обоснованные оценки ожидаемой близости двух или
более числа результатов, полученных при строгом соблюдении методики
испытаний.
В качестве таких статистических оценок согласованности
результатов испытаний в метрологии приняты сходимость и
воспроизводимость.
Сходимость
– это близость результатов двух испытаний,
полученных одним методом, на идентичных условиях, в одной
лаборатории.
Воспроизводимость
отличается от сходимости тем, что оба
результата должны быть получены в разных лабораториях.
При доверительной вероятности P=0,95 сходимость определяется
как
= 2,77
сх
, а воспроизводимость
= 2,77
.
Здесь
сх
и
– стандартные отклонения результатов испытаний в
условиях сходимости и воспроизводимости, определяемые по формулам:
сх
= √(
1
− ̅
)(
2
− ̅
)
(1.9)