Упрощенная HTML-версия
186
% 1136 ,0
001040 ,0
001116 ,0 ...
001558 ,0
001592 ,0
002162 ,0
2
2
2
2
2
С
При
4
n
и
25
p
критические значения для критерия Кохрена
находим из таблицы 4 ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002 [12] и они равны: для
5 % – 0,185; для 1 % – 0,222.
Полученные данные 0,1136 < 0,185 и 0,1136 < 0,222 означают, что
выбросы, и квазивыбросы отсутствуют.
2) Проверка на наличие выбросов по критерию Граббса.
Для проверки на один выброс, не является ли выбросом наибольшая
величина из
х
расположенных в порядке возрастания совокупности данных
)
,..., 2,1 (
p
iх
i
, вычисляют статистику Граббса
p
G
по формуле 4.29.
Для проверки значимости наименьшего результата наблюдения
вычисляют тестовую статистику, по формуле 4.32.
Для идентификации выбросов применяют критерии:
а) в случае, если значение тестовой статистики меньше (или равно)
5%-ного критического значения, тестируемую позицию признают
корректной.
б) в случае, если значение тестовой статистики больше 5%-ного
критического значения и меньше (или равно) 1%-ного критического
значения, тестируемую позицию называют квазивыбросом и отмечают
одной звездочкой.
в) в случае, если значение тестовой статистики больше 1%-ного
критического значения, тестируемую позицию называют статистическим
выбросом и отмечают двумя звездочками.
Критические значения для критерия Граббса выбраны из ГОСТ Р ИСО
5725-2-2002 (таблица 5) [12].
Для проверки наличия выбросов из совокупности данных в наибольшем
и наименьшем результатах вычисляем статистику Граббса
p
G
по формулам
4.29 и 4.32. Для этого по формуле 4.31 определяем стандартное отклонение
совокупности данных. Средние арифметические значения
i
для каждой
группы эксперимента приведены в таблице 4.26.
% 0239 ,0
25
0245 ,0 0213 ,0 ...
0233 ,0 0252 ,0