Стр. 175 - ДЛЯ ППС

171
Для проверки на один выброс, не является ли выбросом наибольшая
величина из x расположенных в порядке возрастания совокупности данных
) ,..., 2,1 (p iх
i  , вычисляют статистику Граббса p G по формуле 4.29
s x x G
p p /) (  ,
(4.29)
где р х – наибольшая величина результатов определения, мг/дм3 ;
х – среднее арифметическое совокупности данных, мг/дм 3;
s – стандартное отклонение совокупности данных, мг/дм3 .



p
i
i x
p
x
1
1
, (4.30)





p
i
i x x
p
s
1
2
) (
1
1 . (4.31)
Для проверки значимости наименьшего результата наблюдения
вычисляют тестовую статистику, по формуле 4.32:
s x x G /) ( 1 1   . (4.32)
где I х – наименьшая величина результатов определения, мг/дм3 .
Для идентификации выбросов применяют критерии:
а) в случае, если значение тестовой статистики меньше (или равно) 5% -
ного критического значения, тестируемую позицию признают корректной.
б) в случае, если значение тестовой статистики больше 5%-ного
критического значения и меньше (или равно) 1% - ного критического
значения, тестируемую позицию называют квазивыбросом и отмечают
одной звездочкой.
в) в случае, если значение тестовой статистики больше 1%-ного
критического значения, тестируемую позицию называют статистическим
выбросом и отмечают двумя звездочками.
Критические значения для критерия Граббса представлены в таблице 5
ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002 [12].
Для проверки, не является ли выбросом наибольшая и наименьшая
величины из совокупности данных, вычисляем статистику Граббса p G по
формулам 4.29 и 4.32. Применительно к результатам, приведенным в
таблице 4.20, среднее арифметическое совокупности данных определяется
по формуле 4.30, а стандартное отклонение совокупности данных – по
формуле 4.31.