Иванов, А.А. Автоматизация технологических процессов и производств

82 Глава 3. Моделирование сложны х те хн и че ски х систем в каждой. Пусть в первой последовательности первые 4 цифры (0, 1, 2, 3) характеризуют интервал поступления ТР на обслуживание 20 мин, а остальные 6 цифр —интервал 40 мин (6 цифр из 10—это 60 %). Во второй последовательности допустим, что 8 цифр (от 0 до 7) характеризуют длительность обслуживания 20 мин (это 80 % ТР), а цифры 8, 9 —длительность 60 мин. Последовательности случайных чисел сведем в две таблицы: поступления ТР на обслуживание и дли­ тельности обслуживания. Таблица 3.3. Поступление ТР на обслуживание Ряд случайных чисел 6 5 1 5 9 0 7 9 5 6 ‘п 40 40 20 40 40 20 40 40 40 40 Номера ТР: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Таблица 3.4. Длительности обслуживания ТР Ряд случайных чисел 6 9 1 8 6 0 3 3 9 3 {0б 20 60 20 60 20 20 20 20 60 20 Номера ТР 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I По этим таблицам составим график обслуживания десяти ТР, приняв за начало момент поступления на обслуживание первого ТР (рис. 3.18). В нижней части графика в масштабе отложим моменты поступления ТР и интервалы tn, а в верхней —длительность /об. Из графика находим: время ожидания обслуживания ТР: /ож= 20 + 20 + 40 + 20 + 20 + 20 = 140 мин (2 ч 20 мин); время простоя пункта технического обслуживания: Гпр= 20 + 20 = 40 мин. По результатам моделирования принимается решение о коррек­ ции числа каналов обслуживания. Вданном примере время ожидания обслуживания ТР велико, поэтому необходимо увеличить число пунктов технического обслуживания. Для более точного определе­ ния ?ожи tn р необходимо использовать больший ряд случайных чисел. Во втором примере моделирования СМО с помощью метода ста­ тистических испытаний выборка случайных чисел представляет зна­ чения функции вероятностей роб(т) = 1 - е~Хх, описывающей экспо­ ненциальный характер распределения времени обслуживания т.