Иванов, А.А. Автоматизация технологических процессов и производств

3 .7 . Моделирование системы м а ссово го о б сл уж и в ани я ... 81 Считая, что вероятности отказов блоков А и В одинаковы, опре­ делим qA= qB= л/о,о1=о,оз2. Тогда вероятности безотказной работы блоков А и В будут равны: РА= РВ= 1 - 0,032 = 0,968 = 0,97; ХА = хв = In 0,97/2 ■103= 0,032/2 • 103=1,6 • 10~5, ч“'. Таким образом, интенсивность отказов ХА, Хв блоков А и В может быть увеличена примерно в 20 раз (с ХА(В) = 0,7 ■10~6до ХАВ= 1,6 х х 10 5, ч-1) без снижения надежности системы АВ. Значительное сни­ жение требований к надежности блоков А и В позволяет существенно удешевить их конструкции. 3.7. Моделирование системы массового обслуживания с использованием метода статистических испытаний Метод статистических испытаний (МСИ) —численный метод ре­ шения задач СМО с помощью моделирования случайных величин. К таким задачам относятся: определение времени ожидания /ожоб­ служивания технологического оборудования (ТО) и времени просто­ ев fnp каналов обслуживания. Для решения этой задачи используется модель, в основе которой лежит последовательность случайных чисел. Первый ряд случайных чисел используется для моделирования времени /ппоступления ТО на обслуживание, а второй ряд —для моделирования времени обслужи­ вания 1об [15, 25]. Пример моделирования с помощью МСИ Пусть на пункт технического обслуживания поступают транс­ портные роботы (ТР) в случайной последовательности и обслужива­ ются в порядке поступления. Известно, что интервалы времени меж­ ду моментами поступления ТР на обслуживание в 40 % случаев со­ ставляют 20 мин, а в 60 %—40 мин. Длительность обслуживания Гоб является случайной величиной, причем 20 мин требуется для обслу­ живания 80 % ТР и 60 мин —для обслуживания остальных 20 %ТР. Для решения задачи с помощью генератора случайных чисел (на­ пример, ЭВМ) сформируем две последовательности чисел по 10 цифр