Технические измерения и приборы: Учебник 3-е изд., перераб. и доп. / В. Ю. Шишмарёв.

усреднены с учетом их «весов» (при этом наиболее вероятному зна чению соответствует и наибольший «вес»). Тем самым, определяют так называемое взвешенное среднее. Весовыми коэффициентами яв ляются сами вероятности. Рис. 23.7. Графики вероятностей: а — кривая вероятности значений напряжения в промышленной сети (возможный случай); б — график зависимости среднего количества информации Н в функции вероятности высказывания «Да» Среднее значение информации определяется выражением 1 т т т 1 н=—— I р,н, =t.PvHv = Ё Pvtb—, Ip.1"1 р’ V=1 ИЛИ H = -^pvlbpv, (23.8) V=1 так как Ё p> =1V=1 Из выражения (23.8) видно, что при равномерном (равновероят ном) распределении значений измеряемой величины каждое из них содержит количество информации Но = Н = (Ь(1/р„). Вернемся к примеру измерителя уровня жидкости, схематично изображенного на рис. 23.4. В нем нахождение уровня в контроли руемых точках оценивается высказываниями «Да» или «Нет». Если одно из значений уровня повторяется чаще, т. е. имеет большую ве роятность, чем другие, то среднее значение информации становит ся менее Ibm. Если все четыре значения уровня имеют единичную вероятность, то среднее количество информации становится рав- 367

RkJQdWJsaXNoZXIy MTExODQxMg==