представлены в скрипте 2. Обратим внимание, что при вычислении ILfrag нужно вычесть среднее значение LFrag, чтобы уменьшить нулевой коэффициент кепстра. 1.13.2. Обнаруж ение эха Пусть y ( t) = x ( t ) + a - x ( t—to)- При прослушивание такого сиг- напа при больших значениях to обнаруживается эффект эха. Требуется оценить значение to- Если x(t) и x( t —р), р > 0 не коррелируют, то нужную оценку можно получи ть, вычисляя автокорреляционную функцию. Однако существует другой подход. Переходя к преобразованию Фурье от y(t), получим Y(w) = X(w) + e~2n^toWX{w) , или |У(ш)|2 = |Х (ш)|2(2 + 2 cos(2irt0w) ) . Теперь U(w) = log(|y(te)|) = 21og(|X(w)|) + log(2(l + cos(27nn£0)). Снова, если спектры |Х(гг)| не содержит частоты to, то эта частота может быть обнаружена с помощью преобразования Фурье от U(w). В третьей главе будет показано, как это свойство используется при создании ЦВЗ. 1 .13 .3 . Сжатое представление спектра Допустим, к последовательности х\п\, п = 0 , . . . , N —1 применено ДПФ, в результате чего найдены N коэффициентов. Если часть этих коэффициентов мала, то заменив их нулями и оставив оставшиеся коэффициенты, получаем сжатое представление исходной последовательности. Если все коэффициенты имеют приблизительно одинаковые модули, то указанная процедура оказывается неприменимой. В этом случае к найденным коэффициентам Фурье можно применить какое-то преобразование в надежде, что среди преобразованных коэффициентов часть будет иметь малые модули. ДПФ для этой цели не годится, поскольку в результате получим исходную последовательность. Если же ДПФ применить к логарифмам от коэффициентов, то можно надеяться на успех.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTExODQxMg==