Цифровая обработка сигналов. Водяные знаки в аудиофайлах: учебное пособие / Е.Л. Столов.

мации. В последнее время были предложены другие способы сжатия, основанные на линейном предсказании и на разложении сигнала по специальному базису. Об этих методах будет сказано более подробно п соответствующих частях пособия. В настоящее время не существует объективного критерия качества восстановленного сигнала после сжатия. Приведенная выше оценка SNR удобна при автоматической обработке, но не всегда согласуется с оценкой человека. Известны и другие формальные критерии, но все они уступают человеческой оценке. В этой связи, если требуется серьезная оценка качества восстановления звука после сжатия, используют людей, собранных в аудитории. Они оценивают качество согласно специальной анкете, после чего выставляется средняя оценка. Важнейшей характеристикой исходного сигнала является его преобразование Фурье, или спектр. Если исходный сигнал задан функцией! / ( f ) , определенной на всей вещественной оси, то его преобразование Фурье задается формулой Интеграл рассматривается как скалярное произведение в пространстве / ,2, поэтому функция F(w) трактуется как координата функции / ( f ) в непрерывном базисе, состоящем из функций вида ехр(27гjwt ) - (см. Приложение). Содержательно |F(w)| это интенсивность исходного сигнала на частоте w. Формула (1.1) имеет смысл лишь при определенных ограничениях на функцию /(f)- Однако в любом случае при обычном понимании интегрирования необходимым условием является убывание этой функций на бесконечности. В реаль1.3. Преобразование Фурье от функции оо ( 1- 1) —оо

RkJQdWJsaXNoZXIy MTExODQxMg==