Цифровая обработка сигналов. Водяные знаки в аудиофайлах: учебное пособие / Е.Л. Столов.

ного коэффициента усиления фильтра, который должен равняться 1. Без выполнения этого условия сравнение результатов фильтрации не будет корректным. В качестве водяного знака была взята случайная последовательность с равномерным распределением, для которой спектр близок к константе. Это обеспечивает независимость полученного результата от передаточных функций использованных фильтров. Как следует из представленных рисунков, эффект «размазывания» образа ЦВЗ в модифицированном файле проявляется лишь для значений Сое, близких к 1. Наша ближайшая цель распространить это наблюдение на случай произвольных фильтров. 3 .4 .3 . Длительность периода установления IIR -фильтра Рассмотрим произвольный фильтр (1.30). Его передаточная функция имеет вид H(z) = * = e2niw. (3.3) f c = 0 p = o 4[z > Здесь P( z ) ,Q( z ) - многочлены. Под длительностью периода установления будем понимать такое значение N, при котором зависимость y[N] от т[0] становится меньше заданного числа. Если для FIR-фильтра такая зависимость исчезает абсолютно через какое-то время, то для IIR-фильтра это не так. Формально такая зависимость не исчезает, но с практической точки зрения через какое-то время она становится меньше ошибок округления, присутствующих при вычислениях. С точки зрения водяных знаков, данный период определяет интервал в восстановленном массиве, на котором может быть обнаружено присутствие водяного знака. Как было отмечено ранее, при последовательном соединении двух фильтров их передаточные функции перемножаются. Эго означает, что фильтр (1.36) можно реализовать

RkJQdWJsaXNoZXIy MTExODQxMg==