ника с номером к. На этом этапе значения Агг[к} могут быть любыми числами из некоторого интервала. 1.2.2. Ш ум от оцифровки сигнала и его оценка Процедура оцифровки на этом не завершается. Внутри компьютера вещественные числа хранятся с определенной точностью. Дня звука принято хранить значения сигнала в виде целых чисел с заданным количеством В битов. Ради простоты предположим, что все значения Агг[п] являются неотрицательными числами. Пусть существует такое число М, что выполнены неравенства: 0 < Агг[п] < 2М для всех тг. Интервал [0.2М] разбивается на 2В частей, после этого каждое значение Агг[п] заменяется ближайшей границей интервала, в который попало это значение. В результате последовательность Агг[п} заменяется новой последовательностью у[п], но теперь каждый член новой последовательности принимает значения из интервала [0,2М] с шагом d = 2М/ 2В. Каждое такое значение можно закодировать целым числом из интервала [0,2В—1], сопоставив значению у[п\ номер позиции этой точки в интервале [0,2М] (мы исключаем возможность за- менты значения Агг[п\ на 2М) . На каждом из упомянутых шагов (переход от непрерывного времени к дискретному и переход к дискретным значениям отсчета) происходит огрубление сигнала. Первая задача цифровой обработки заключается в оценке искажения исходного сигнала в результате оцифровки, а также в выборе способа, с помощью которого оценивается это искажение. Последующая обработка состоит в извлечении из полученного сигнала нужной информации. Для этого могут понадобиться дальнейшие преобразования, например подавление шумов. Преобразования цифровых сигналов принято называть цифровой фильтрацией. Для оценки результатов фильтрации часто используется аппарат теории вероятностей и математической статистики. В качестве примера рассмотрим оценку влияния на качество сигнала перехода от непрерывных зна
RkJQdWJsaXNoZXIy MTExODQxMg==