внедрения ЦВЗ. Во второй главе рассматривается внедрение во временную область, а в третьей —в частотную. Хотя предполагается, что студент владеет матричным анализом, в пособие включено Приложение, содержащее необходимые сведения из линейной алгебры (без доказательств) и используемые обозначения, встречающиеся без комментариев в основном тексте. К этому Приложению можно обращаться по мере необходимости. Излагаемая технология не сводится к математическим доказательствам формул и носит эмпирический характер. В работоспособности конкретных методов можно убедиться только после попытки их реализовать. Текст сопровождается небольшими фрагментами кода на языке Python. Приведенные скрипты не являются законченными программами, а демонстрируют основные особенности алгоритмов. Они включены для того, чтобы студент мог сам убедиться в справедливости утверждений, касающихся того или иного метода внедрения ЦВЗ. Язык Python завоевывает все большую популярность, и знакомство с ним читателя всегда окажется полезным. Фрагменты содержат функции из модулей numpy, scipy, matplotlib и некоторых других. Эти модули разрабатываются сообществом Open Source, и в Интернете имеется обширная документация по их применению. При проверке работоспособности программ автор использовал версии Python 2.7.Х, но они должны работать и на версиях Python З.Х. (после очевидных изменений), совместимых с упомянутыми модулями. Автор настоятельно рекомендует студентам дополнить эти фрагменты до работающих программ и провести эксперименты. Предлагаемое пособие не является монографией, поэтому основной текст не содержит никаких ссылок. Материал первой главы основан на книгах |6, 7, 8]. Теория преобразования Адамара представлена в [9], теория ЛПМ — в (10], а способ изложения косинус-преобразования заимствован из [11]. Вторая и третья главы есть переработанное изложение материала статьи [12], которое дополнено программным кодом. Желающие более глубоко ознакомиться с предметом должны перейти к изучению монографий [1, 2, 3, 4].
RkJQdWJsaXNoZXIy MTExODQxMg==