Спирина, М.С. Дискретная математика

формации, реально существующей в живой и неживой природе, происходит через компьютерное моделирование. Системный ана­ лиз изучает структуру реальных объектов и дает способы их ф ор ­ мализованного описания. Общая теория систем как часть систем­ ного анализа изучает различные по характеру системы с общих позиций. Теория массового обслуживания изучает широкий класс моделей передачи и переработки информации в системах массо­ вого обслуживания (СМО). В настоящее время нашла широкое применение наука семи­ отика, которая исследует знаковые системы самой различной природы. Четко различая понятие знака и знаковой ситуации, се ­ миотика включает такие разделы, как синтактика (что связывает знак), семантика (что выражает знак), сигматика (что обозначает знак) и прагматика (что дает знак). Синтактический аспект и н ­ формации, связанный со структурными и статистическими оцен ­ ками, в основном рассматривается в информатике и вычисли­ тельной технике. Сигматический аспект рассматривает теория сиг­ налов и кодирования. Знаковые системы благодаря своей гибкости способны обеспечить разнообразные запросы пользователей. Функ­ циональное единство семантики и прагматики имеет широкие п ер ­ спективы: появляется возможность установления аналогий между функционированием систем естественного и искусственного п ро ­ исхождения. Ярким примером взаимодействия естественных, общественных и технических наук является разработка лингвистического обес­ печения компьютеризации. Имитационное моделирование — наука, в которой создаются и используются специальные приемы воспроизведения процессов, протекающих в реальных объектах, в тех моделях этих объектов, которые реализуются в вычислительных машинах. Теория принятия решений изучает общие схемы, используемые при выборе решения из альтернативных возможностей (в услови­ ях неопределенности). Теория игр изучает модели, в которых вы ­ бор происходит в условиях конфликта или противоборства. Мате­ матическое программирование рассматривает проблемы принятия оптимальных решений с помощью математического аппарата. Искусственный интеллект — одно из молодых и перспектив­ ных направлений информатики, появившееся во второй полови­ не XX в. на базе вычислительной техники, математической ло ги ­ ки, программирования, психологии, лингвистики и других о т ­ раслей знаний. Объектами его изучения являются межпредметные процедуры (метапроцедуры), используемые при решении задач, традиционно называемых интеллектуальными. Проникая в тайны творческой деятельности людей, искусственный интеллект созда­ ет программные и программно-аппаратные модели таких мета­ процедур. 11